Senior Data Analyst

Guiar la toma de decisiones estratégicas (como la asignación de inversión en marketing o la priorización y definición de nuevos proyectos) mediante análisis avanzados y una comprensión profunda del negocio, colaborando estrechamente con stakeholders cross-funcionales (Product, UX, Atención al Cliente, Marketing, Management).

Analizar datos de distintas áreas del negocio, incluyendo conversión online, eficiencia operativa y proyectos estratégicos, con el objetivo de generar insights accionables que impulsen el crecimiento y la rentabilidad.

Identificar de forma proactiva oportunidades de mejora, priorizando iniciativas de mayor impacto y contribuyendo a la definición de la estrategia y el roadmap de negocio.

Diseñar y mantener dashboards e informes en Tableau que monitoricen el rendimiento, faciliten la toma de decisiones y la identificación de palancas de negocio.

Impulsar la integración y automatización del intercambio de datos entre equipos locales y globales, mejorando la eficiencia y escalabilidad de los procesos analíticos.

Colaborar con Data Analysts y Data Scientists para compartir buenas prácticas, elevar el nivel analítico del equipo y fortalecer una cultura data-driven en la compañía.

Contribuir a iniciativas clave del negocio, como el lanzamiento de nuevos canales, el desarrollo de modelos de atribución o la evaluación de nuevas oportunidades estratégicas.

Al menos 3 años de experiencia en análisis de datos. 

Buena experiencia en la creación de datasets utilizando diferentes herramientas para manipulación y extracción de datos (MySQL, PostgreSQL).

Óptimas habilidades de visión de negocio, con capacidad para comprender las dinámicas del negocio y traducirlas en KPIs claros y accionables.

Habilidades analíticas y experiencia en la creación de modelos en Excel o Tableau.

Grado universitario en campos afines al análisis de datos (Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía).

Nivel de inglés medio-avanzado, imprescindible para comunicarse entre los equipos globales.

Experiencia usando herramientas de web analytics como Google Analytics y Content Square.

Experiencia en modelización de datos

Experiencia en el uso de Python

Experiencia previa en el sector de los seguros

Flexibilidad y actitud adaptativa.

Iniciativa y proactividad.